为什么工作中的人工智能使用没有节省时间

巴克莱在2026年10月1日表示，Claude Code将在2026年底前覆盖一半的开发人员，并在2027年覆盖大多数工程师，增加了已经回答同事问题和分类客户电子邮件的部署。每个数字都计算使用情况，但没有一个是节省：银行没有发布任何时间或金钱的回报，而在报告约3.5亿英镑的成本效率节省的半年度中，集团运营成本仍然上升了6%。新加坡的官方数据同样耐心，只有3.8%的企业在新加坡人力部的调查中将人工智能整合到其核心业务中。我们的观点是，座位的数量并不是结果，行业仍在发布第一个而称之为第二个。

巴克莱和Anthropic在2026年10月1日表示，银行将在其全球业务中扩展Claude——软件开发、遗留系统现代化、运营效率——有一个主要目标：到2026年底，Claude Code覆盖一半的开发人员，然后在2027年覆盖大多数软件工程师。公告的其余部分列出了已经运行的内容：自2025年以来在Claude上的知识助手，回答同事的问题，以及在全球市场中分类和路由客户电子邮件的平台注册。Anthropic的首席商业官Paul Smith描述了该工具如何帮助同事找到答案和分类电子邮件，银行的联合首席运营官Anne Marie Darling表示，任何技术的真正衡量标准是其对客户、客户和同事的影响。公告中没有这样的影响——没有返回的小时数，没有工程努力的减少，没有避免的成本。数字衡量的是工具在多少人手中。

在半年数字旁边，差距更加明显。巴克莱正在努力实现多年的效率目标，并在2026年上半年报告了约3.5亿英镑的成本效率节省——在这一半中，集团运营成本因业务增长、通货膨胀和投资支出而上升了6%。这些节省是真实的，它们部分抵消了增长，而AI公告中没有将两者区分开来。其他阅读公告的人也注意到了同样的事情：银行没有量化支持或开发中节省的时间，没有将采用定义为常规使用而不是发放的许可证，也没有说明是否会发布结果。这是2026年企业AI报告的形态，而不是巴克莱的缺陷。计算座位是便宜的，并且可靠地上升。计算避免的重工需要一个基线、几个月的测量，以及一个愿意接受评判的人。

AMRO在2026年9月30日发布的关于新加坡的年度咨询报告估计，该国潜在产出的长期增益是温和的——这只是对老龄化劳动力的部分抵消，而不是繁荣——并得出结论，重新设计工作流程，而不是购买工具，决定了有多少成果到来。其采用数字显示出熟悉的模式：中小型企业的人工智能使用从低基数快速上升，而大型企业则走在前面，只有3.8%的企业在新加坡人力部的调查中将人工智能整合到其核心流程中，其余大多数仍处于规划或试点阶段。AMRO还指出，过渡可能会挤压一些工人，包括应届毕业生。同时，成本方面正在被竞争消耗：在2026年10月1日，Singtel的RE:AI推出了一项Token-as-a-Service服务，在这里以基于代币的订阅租用人工智能模型。更便宜的代币消除了不采用的一个借口，但并没有触及3.8%。

新加坡还首次出现了人工智能辅助工作在没有审查者的情况下发生的情况。个人数据保护委员会于2026年9月21日发布的自愿承诺中，列出了该国首次通知的与人工智能相关的数据泄露。Bee Cheng Hiang的一名员工要求生成一个脚本，以批量发送营销电子邮件，而没有说明收件人不应看到彼此的地址。缺失的括号将每个批次分组到一个单一的收件人字段中，因此邮件发送时每个批次中的每个地址对其他人都是可见的。该员工通过查看活动日志而不是测试电子邮件的内容进行测试。委员会发现该工具没有发生故障；是提示和缺失的审查导致了问题。Bee Cheng Hiang现在要求两名员工在发送之前验证批量邮件。

我们不会围绕像巴克莱的50%这样的采用目标规划项目。以人数为目标的数字是关于采购的声明，它是可以在当天发布的新闻稿中的数字；而真正重要的数字——小时、重工、每项任务的成本——是目前没有的。巴克莱是一家有能力的机构，正在进行广泛的推广，并附有治理，其自身的结果显示了诚实版本为何困难：在发现节省的半年度中，成本仍然上升，而没有人能说出其中多少来自Claude。

新加坡的数字是我们认为真正有用的，因为它们将广度与深度分开：少数企业接触人工智能，而更少的企业围绕它重建核心流程。这描述了我们遇到的大多数组织，包括那些自称为AI优先的组织。AMRO的温和长期增益并不是一个头条新闻，可能是正确的规模。我们也不相信便宜的代币能缩小差距；价格下降主要使得在相同的无方向工作上花费更多变得更容易。

Bee Cheng Hiang的案例是我们会放在团队面前的，因为这是失败的最小版本。没有人需要恶意或异常粗心：有人要求工具生成一个脚本，信任输出，并通过查看日志而不是实际内容进行测试。我们的规则是朴素且便宜的。在输出发送之前，打开实际输出并查看它，并让其他人而不是作者来决定是否可以发送。