培训80,000名员工的人工智能有效吗？

2026年9月24日，新加坡的银行、保险公司和资产管理公司承诺到2028年培训其全体新加坡员工，超过80,000人，掌握关键的人工智能技能，银行与金融学会表示超过一半的人已经完成培训。该团体覆盖了金融行业中很大一部分的员工，而金融行业本身也是经济的重要组成部分。我们认为，这一承诺是出于一个并非生产力的原因做出的明智决定。调查显示，询问培训是否转化为产出时的结果并不乐观：Culture Amp发现71%的人觉得使用人工智能后更有效率，而报告的工作负载几乎没有变化。技能是工作的基础，而不是结果。

副总理颜金勇在2026年9月24日的银行与金融学会卓越晚会上推出了IBF人工智能劳动力合作实验室。包括DBS、OCBC、UOB、AIA Singapore和Prudential在内的机构承诺到2028年通过IBF认可的项目培训其全体新加坡员工掌握关键的人工智能技能，颜副总理表示超过一半的人已经完成培训。IBF首席执行官Carolyn Neo表示，先锋机构雇佣了金融服务行业中很大一部分的员工。颜副总理表示：“我们希望人工智能能够为新加坡人带来更好的职业发展和更高效的劳动力。”他补充说，人工智能已经在客户服务、财务顾问、信用审核、欺诈检测、市场分析和软件开发等领域带来了变化。

合作实验室首先将人员按角色分组，而不是一次性对所有人进行培训。领导者学习识别有价值的人工智能应用，设定治理标准并引领劳动力变革。财富管理者接受结合人工智能技能与客户互动和顾问专业知识的课程，私人银行雇主承诺参与这一路径。运营人员是最大的一组，专注于流程改进、风险监督和验证人工智能的输出。颜副理明确表示，这主要意味着在现有角色中承担更广泛的责任，有时会转向相关或新角色。这个细节比头条数字更为重要，因为它描述了改变工作的形态，而不是仅仅在墙上挂一张证书。

Culture Amp于2026年9月17日发布的首个《工作中的人工智能基准》基于大量组织和员工的样本。71%的人表示人工智能工具帮助他们感觉更有效率，且这一比例在重度用户中最高。然而，不同使用水平的工作负载几乎没有差别：认为工作负载合理的比例在重度用户和完全不使用人工智能的人之间几乎相同。整个基准中得分最低的项目是方向感。很少有领导者清楚地解释如何利用人工智能实现公司目标，远低于表示其组织鼓励实验的比例，而对内部职业机会的认知自去年以来有所下降。

Visier于2026年9月23日发布的报告显示，来自美国的全职员工调查结果更加尖锐。48%的人表示他们在同事或领导面前夸大了自己的人工智能使用或专业知识，许多人表示在工作中感到使用人工智能的压力，而他们对此并不自信。大多数人表示，在过去两年中，他们的角色或职业因人工智能而发生了显著变化，且大多数人对其对职业的影响感到担忧。这些数据来自美国，我们不会将其视为新加坡的数据，但这一机制并不特定于某个国家：当一个工作场所发出使用人工智能的期望信号时，它所测量的部分就是反馈信号。

小企业可以在不需要大规模的情况下借用这一结构。合作实验室根据角色将人员分开，而不是进行一次性的一般课程，并且从领导者开始。简单来说，关键在于在培训能够自我回报之前，必须有人决定释放出的时间将用于什么。它还指出了工作中不那么光鲜的一半，即检查和验证人工智能输出，这是一项技能，而不是事后考虑。对于一个五人的团队来说，这一版本是列出一份简短的流程清单，每个流程都有一个指定的负责人，并制定一条关于在任何东西离开办公室之前必须审核的书面规则。

我们认为，新加坡的承诺是出于一个并非生产力的原因做出的明智决定。为行业的大部分劳动力提供一个共同的人工智能基础是值得的，因为否则将会出现不均匀的自学使用，没有共享的标准来定义什么是经过验证的输出。然而，国家培训项目往往习惯于以完成数量来计算，而完成数量并不是产出。

我们对从培训到结果的转变并不信服。Culture Amp自己的数据，71%的人感觉更快而工作负载却没有变化，真实地反映了仅靠培训所能带来的结果。能够从中获得价值的银行将是那些在培训完所有员工后，回过头来重新设计或删除那些本不需要人力的工作的银行。第二步更为困难，而这一点并不在承诺之中。