每个人都在使用人工智能，但真正投资于它的却寥寥无几。

第一组用户使用人工智能是为了方便。

他们会提问。

重写电子邮件。

偶尔生成一张图像。

尝试一种新工具，因为每个人都在谈论它。

对他们来说，免费的人工智能通常已经足够。

然后还有另一组人数较少的用户。

他们不仅仅是在使用人工智能。

他们在与之构建。

他们在创建内容、自动化工作流程、编写产品代码、制作视频、设计活动和经营企业。

而这一组的行为截然不同。

根据报告中引用的数据，最大的1%人工智能付费者占消费者人工智能支出的19.5%，平均每月约903美元。

典型的付费用户呢？

每月约25美元。

这之间的差距巨大。

这告诉我们人工智能可能的未来走向。

而是：

人工智能消费者与人工智能创造者。

消费者会问：

“人工智能能为我做什么？”

创造者会问：

“我可以用人工智能构建什么？”

这种差异很重要。

如果人工智能帮助你节省五分钟写电子邮件的时间，支付多个订阅可能没有意义。

但如果人工智能帮助你创建30个内容、制作一个营销视频、建立一个网站、自动化客户咨询或生成潜在客户？

突然间，计算方式就变了。

问题不再是：

“我为什么要为另一个人工智能工具支付30美元？”

而是：

“这个30美元的工具能帮我创造300美元、3000美元或更多的价值吗？”

这是一种完全不同的看待人工智能的方式。

在新加坡的初创企业中也有一个有趣的模式。

在引用的数据中，平均每个初创企业已经使用1.87个人工智能平台，而使用三个或更多人工智能工具的数量在一年内翻了一番。

这很有道理。

企业不一定需要一个能做所有事情的人工智能。

他们可能会使用一个工具进行推理，另一个进行编码，另一个用于视频，另一个用于设计，另一个用于自动化。

我在使用人工智能进行内容创作时也看到了同样的原则。

一个工具可能帮助你发展想法。

另一个创建视觉效果。

另一个生成视频。

另一个制作数字化身。

另一个编辑最终内容。

价值不一定在于找到最好的人工智能。

真正的技能在于知道如何连接合适的工具以产生结果。

一两年前，知道如何提示ChatGPT感觉很高级。

今天，这很快就成为基本的数字素养。

下一个层次不是学习数百个提示。

而是学习如何在人工智能工作流程中思考。

从结果开始。

你想要实现什么？

然后问：

我应该做哪部分？

哪部分应该由人工智能来做？

哪个人工智能应该来做？

我如何将一切连接在一起？

这比仅仅知道如何使用一个平台要有价值得多。

这很重要。

免费的人工智能并不是“坏人工智能”。

对许多人来说，它确实足够。

你不应该仅仅因为网上每个人都在推荐它们而订阅十个平台。

当工具给你带来可衡量的优势时再付费：

它节省了有意义的时间。

它提高了你工作的质量。

它提供了你无法获得的能力。

它帮助你创造收入。

否则，就停留在免费版本上。

但有一件事我会小心：

不要围绕你无法控制的东西建立整个业务。

免费层可能会变化。

信用额度可能会变化。

模型可能会变化。

功能可能会消失或转移到付费墙后面。

最便宜的工具不一定是订阅费用最低的。

有时，最昂贵的决定是围绕一个平台建立整个工作流程——然后发现你无法在没有它的情况下运作。

而是属于知道如何使用它们的人。

我们正进入一个阶段，人工智能的访问变得平常。

数百万人可以打开同一个聊天机器人。

数百万人可以生成图像。

数百万人可以要求人工智能写标题。

因此，仅仅拥有访问权限不再是一个很大的优势。

执行才是。

知道要创造什么。

知道要结合哪些工具。

知道哪些应该保持人类。

最重要的是，知道如何将人工智能的输出转化为人们真正想要的东西。

所以，也许更有用的问题不是：

“你为人工智能付费吗？”

而是：

“人工智能只是你使用的东西，还是它帮助你构建有价值的东西？”

这才是真正的区别开始的地方。